Nouvelles missions, compétences et enjeux du formateur à l’ère de l’IA

Transformations du rôle du formateur

Rôle traditionnel Transformation avec l’IA
Transmetteur de savoir Curateur et médiateur de contenus générés par l’IA
Animateur de cours Designer d’expériences pédagogiques personnalisées et hybrides
Évaluateur Superviseur d’évaluations assistées par IA
Répondant aux questions Facilitateur de l’autonomie et de la pensée critique

Nouvelles responsabilités du formateur

Qualité et fiabilité des contenus IA

  • Vérification des informations générées
  • Tri et contextualisation pédagogique

Formation à l’usage critique de l’IA

  • Interroger, confronter et remettre en question les réponses IA
  • Développer la littératie algorithmique

Éthique et inclusion

  • Détection des biais algorithmiques
  • Équité dans les interactions humain–machine

Compétences clés du formateur

  • Compétences technopédagogiques : intégration de l’IA dans les scénarios pédagogiques
  • Esprit critique numérique : analyse des limites et biais
  • Éthique de l’IA : implications sociales et éducatives
  • Communication augmentée : collaboration avec des IA conversationnelles

Stratégies pour un usage responsable

  • Former à la vérification croisée des sources
  • Analyser les biais via des études de cas
  • Utiliser des grilles d’analyse éthique
  • Maintenir une forte dimension humaine et collective

Synthèse des nouvelles missions

Mission Finalité
Faciliter l’usage critique des IA Renforcer l’autonomie intellectuelle
Concevoir des parcours hybrides Allier IA, pédagogie active et interactions humaines
Former à l’éthique numérique Créer une conscience des enjeux sociétaux
Assurer inclusion et personnalisation Adapter les parcours à chaque profil
Maintenir une vigilance sur les biais Protéger équité et diversité

Compétences clés à développer par le formateur à l’ère de l’IA

1. Culture générale de l’IA

  • Comprendre les principes, le fonctionnement et les limites des outils d’IA
  • Comparer différentes solutions et expliquer leurs usages

2. Esprit critique numérique

  • Analyser la fiabilité, les biais et les sources des informations générées par l’IA
  • Guider les apprenants dans une posture de vérification active

3. Compétences technopédagogiques

  • Intégrer des outils IA dans des scénarios pédagogiques (ChatGPT, Diffit.me, Conker.ai…)
  • Concevoir des séquences d’apprentissage mêlant outils traditionnels et IA

4. Conception de parcours hybrides

  • Élaborer des dispositifs alliant humain, numérique et IA
  • Mettre en œuvre une pédagogie personnalisée

5. Éthique et responsabilité numérique

  • Prévenir les usages détournés de l’IA (plagiat, dépendance, désinformation)
  • Transmettre des principes de transparence, d’équité et de respect des données personnelles

6. Communication augmentée

  • Créer des contenus audio, vidéo ou visuels adaptés aux différents profils d’apprenants
  • Offrir un feedback automatisé tout en conservant un suivi humain et empathique

7. Accompagnement à l’autonomie cognitive

  • Former à l’usage raisonné de l’IA : quand l’utiliser, comment la questionner
  • Développer la métacognition et la capacité à apprendre à apprendre

8. Veille et mise à jour continue

  • Rester informé des nouvelles tendances en IA et en éducation
  • Expérimenter, tester et ajuster régulièrement les pratiques pédagogiques

9. Animation de communautés apprenantes autour de l’IA

  • Encourager les échanges entre pairs sur les pratiques liées à l’IA
  • Stimuler des projets collaboratifs intégrant des outils intelligents

10. Gestion des risques liés à l’IA

  • Identifier les dérives potentielles (standardisation excessive, exclusion numérique)
  • Mettre en place des garde-fous dans l’usage des outils éducatifs